Amazon S3는 데이터 스토리지 서비스이다. 상황에 따라 쓸 수 있도록 여러 옵션 상품 들을 출시 했다. Amazon S3 Standard 가장 기본적인 S3 서비스이다. 버킷을 생성하고 해당 버킷에 객체 저장이 가능하며 API를 통해 접근을 할 수 있다. Amazon S3 Infrequent(Frequent) Access 자주사용 되는 액세스 지점과 아닌 지점을 구분하여 좀더 저렴하게 S3 서비스를 사용할 수 있다. Amazon S3 Intelligent-Tiering 아카이브 액세스 계층을 추가한 상품으로 성능 저하 또는 운영 오버헤드 없이 쉽게 데이터를 옮겨준다. Amazon S3 Glacier 액세스가 자주 잃어 나지않는 환경에 적합한 스토리지. 해당 스토리지는 99.999999999% 의 내..
Amazon FSx SMB(Server Message Block) 프로토콜을 통해 안정적이고 확장 가능한 완전 관리형 파일 스토리지 서버 Window의 경우 AD(Active Directory) 지원을 하며 단일 AZ 및 다중 AZ 배포 옵션, 백업 및 전송 중 데이터 암호화 등 기능을 제공합니다. 고성능 파일 시스템 Lustre 기반 서비스는 1밀리초 미만의 지연 시간과 초당 최대 수백기가바이트의 처리량을 가지고 있다. 한줄 요약 파일 서버 제공 서비스임
AWS Glue 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위한 데이터 통합 서비스이다. 서버리스로 구성되어 있고 데이터 통합 기능을 제공한다. 데이터 검색, 추출, 정리, 정규화, 데이터(베이스, 웨어하우스, 레이크), 로드, 구성 기능을 제공한다. 시각적 인터페이스(AWS Glue DataBrew) 와 코드 기반 인터페이스(AWS Glue Elastic Views, SQL사용)를 모두 제공한다. 1million 데이터 까지 free tier로 제공한다. 한줄 요약 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위한 데이터의 탐색, 준비, 조합을 지원하는 서버리스 데이터 통합 서비스
Amazon EMR(Elastic Map Reduce) Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi, Presto 등의 다양한 빅데이터 처리 프레임워크를 사용할 수 있는 플랫폼이다. 자동으로 클러스터 조정 및 용량 조절이 되기 때문에 손쉽게 빅데이터 환경을 설치, 운영, 확장 할 수 있다. 표준 Apache Spark 보다 3배 이상 빠르고 50%의 비용 절감을 할 수 있으며 PB(페타 바이트) 규모의 분석을 실행 할 수 있다. 장점 사용 편의성 저렴한 비용 탄력성 안정성 보안 유연성 사용사례 기계 학습 ETL(Extract Transform Load) 클릭스트림 분석 실시간 스트리밍 대화식 분석 유전체학 한줄 요약 빅 데이터 운..

계속해서 NoSQL DB의 위상이 높아지고 점점더 데이터 저장에 있어서 key:value 형태의 방식으로 저장하는 것을 선호하기에 Elasticsearch를 DB로 사용하는 곳이 많아졌고 한번 그 시대의 흐름에 따라가보고자 Elasticsearch를 사용해보았습니다. 해당 프로젝트는 오픈소스로 공개 되어 있으며 관심이 있으신분은 아래 github 주소를 통해 접속하시면 됩니다. https://github.com/ldh1428a/messenger-server ldh1428a/messenger-server KaLEE Land's messenger service. Contribute to ldh1428a/messenger-server development by creating an account on GitH..
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